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2024年02月15日 02:40 | 大學路
最近經(jīng)常有小伙伴私信詢問什么是經(jīng)濟統(tǒng)計學？需要學習哪些課程呢？相關的問題，今天，大學路小編整理了以下內(nèi)容，希望可以對大家有所幫助。
經(jīng)濟統(tǒng)計學學概率統(tǒng)計、描述統(tǒng)計、國民經(jīng)濟核算、宏觀經(jīng)濟政策數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計調(diào)查基本原理、多源數(shù)據(jù)分析、計算機技術、經(jīng)濟學原理、會計專業(yè)、貨幣銀行學等課程內(nèi)容。 本專業(yè)就業(yè)方向能夠面對金融業(yè)，統(tǒng)計分析，經(jīng)濟發(fā)展，財務會計這四個方向。而經(jīng)濟統(tǒng)計學大學畢業(yè)生中大多數(shù)人 成為了財務會計，其次是數(shù)學老師，然后就是金融機構(gòu)等金融企業(yè)。金融業(yè)應用統(tǒng)計學最好的就業(yè)方向便是進到工作企業(yè)。
但這種企業(yè)通常非常少招本科生的學生們，一般都是規(guī)定研究生本科以上學歷。因此，針對本科畢業(yè)生而言， 經(jīng)濟統(tǒng)計學因為學過范疇開闊，專業(yè)知識涉及到課程較多，學得廣而不精，因此在擇業(yè)的過程中就出現(xiàn)一個 轉(zhuǎn)為的難題。但數(shù)據(jù)處理方法是應用統(tǒng)計學的優(yōu)點所屬，是財務會計，經(jīng)濟發(fā)展等技術專業(yè)也沒有的優(yōu)點，因此無須為就 業(yè)的難題擔憂。即是專業(yè)基礎課也是技術專業(yè)必 修課的課程內(nèi)容。
可適度提升課時、學分制，學分制統(tǒng)計分析在技術專業(yè)基礎課程或?qū)I(yè)必修課中，但 不重復統(tǒng)計分析。 技術專業(yè)選修課18學分制上下，且應該與技術專業(yè)必修課產(chǎn)生邏輯性上的擴展和持續(xù)關聯(lián)。院校 可依據(jù)培養(yǎng)計劃給予候選課程內(nèi)容供學生們挑選。激勵將具體內(nèi)容有關或相似的課程內(nèi)容構(gòu)成課程內(nèi)容控制模塊 供學生們挑選，但學生們不可以只在一個板塊中選修課，應在好幾個控制模塊選中夠選修課。
培育具備較好的社會經(jīng)濟學素質(zhì),掌握應用統(tǒng)計學的基礎理論和方式,能嫻熟的使用電子計算機分析數(shù)據(jù),能在企 業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟發(fā)展、管理部門從業(yè)調(diào)查統(tǒng)計、統(tǒng)計分析信息化管理、數(shù)量分析等開發(fā)設計、運用和管理方法工 作,或在科學研究、教育局從業(yè)科學研究和教學工作的高階專業(yè)人才。 本專業(yè)學生們關鍵學習培訓必不可少的經(jīng)濟學的基本知識, 培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的專業(yè)知識和計算機技能技術性, 遭受基本培訓的學生們具備較好的社會經(jīng)濟學素質(zhì)。
統(tǒng)計學專業(yè)課程有微積分、多變量微積分、數(shù)據(jù)計算的概念、線性代數(shù)與微分方程、統(tǒng)計的概念等。
1、微積分：它是數(shù)學的一個基礎學科，內(nèi)容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數(shù)的運算，是一套關于變化率的理論。它使得函數(shù)、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。
2、多變量微積分：主要講解參數(shù)方程和極坐標，二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量，偏導數(shù)，多重積分，向量微積分，格林、高斯和斯托克斯等數(shù)學定理。
3、數(shù)據(jù)計算的概念：介紹了密集計算的應用統(tǒng)計學，主題包括：數(shù)據(jù)庫的組織和使用，可視化和圖形，統(tǒng)計學習和數(shù)據(jù)挖掘，模型驗證程序，以及結(jié)果的展示。
4、線性代數(shù)與微分方程：講解了基本線性代數(shù)，矩陣運算，和行列式。同時介紹了向量空間，內(nèi)積空間，特征值和特征向量，正交對稱矩陣；以及線性二階微分方程，常系數(shù)的一階方程組，傅里葉級數(shù)等內(nèi)容。
5、統(tǒng)計的概念：主題包括描述統(tǒng)計、最大似然估計、非參數(shù)方法、最優(yōu)性介紹、擬合優(yōu)度檢驗、方差分析、bootstrap和計算機密集方法以及最小二乘估計。此外，實驗課涉及內(nèi)容為計算機的數(shù)據(jù)分析在科學和工程方面的應用。
關于統(tǒng)計學專業(yè)學什么課程如下：
一、專業(yè)定義
應用統(tǒng)計學主要研究統(tǒng)計學的基本理論和方法，針對大量數(shù)據(jù)能夠熟練地運用計算機處理和分析數(shù)據(jù)，用以解決各個領域內(nèi)的實際問題。主要涉及到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計調(diào)查等。
二、課程體系
高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學概論、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計建模與R軟件、回歸分析、時間序列分析、計量經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)挖掘、python與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫技術、程序設計基礎等。
三、發(fā)展前景、就業(yè)方向
金融、咨詢類企業(yè)：數(shù)據(jù)分析、社會調(diào)查、風險管理、精算師；各類企業(yè)：統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析。
四、考研方向
統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計、會計學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。
五、應用統(tǒng)計學專業(yè)課程
數(shù)學類：數(shù)學分析、高等代數(shù)、解析幾何、實變函數(shù)與泛函分析、概率論、最優(yōu)化理論與方法。
統(tǒng)計類：數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、應用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、非參數(shù)統(tǒng)計、應用隨機過程、統(tǒng)計計算與應用軟件、大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計優(yōu)化。
計算機類：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設計、并行計算與軟件設計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫原理、機器學習及其應用、人工智能。
金融類：微觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、金融數(shù)學、金融建模與程序分析、金融工程學、量化投資。
實驗及實踐：計算思維導論實驗、大學物理實驗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設計課程設計、數(shù)據(jù)挖掘課程設計、機器學習及其應用課程設計、應用回歸分析課程實驗、多元統(tǒng)計分析課程實驗、時間序列分析課程實驗、統(tǒng)計計算與應用軟件課程實驗、工程訓練、企業(yè)實習(金融大數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)與算法設計)。
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