今天,大學路小編為大家?guī)砹巳斯ぶ悄軐?圃盒D膫€好 學習計算機專業(yè)的那個學校好?,希望能幫助到廣大考生和家長,一起來看看吧!
計算機科學與技術與人工智能專業(yè)兩者之間存在千絲萬縷的聯(lián)系。與人工智能相關的專業(yè)并不僅僅包含計算機、軟件編程等相關專業(yè),開設人工智能的相關學科院校在機械工程、電氣工程、信息工程、自動化等相關專業(yè)均有可能開設。
說實話,我聽到這兩個專業(yè)名稱時的第一感覺是:這要么是一個??苹蛘n外培訓機構或者野雞大學開設的專業(yè),要么是一個二流大學為了蹭現(xiàn)在的熱度新命名的“人工智能”專業(yè)。因為對于本科生來說,“人工智能”這種專業(yè)簡直匪夷所思。
人工智能不是像“電氣工程”、“計算機科學”、“財務管理”等等這些明確的專業(yè)方向,人工智能更像是“云計算”、“物聯(lián)網”、“大數(shù)據(jù)”這種近些年IT屆噱頭十足的流行語,他們不是一個專門的專業(yè),或者說不是一個本科生的專業(yè),它們是眾多專業(yè)的綜合體,適用范圍也非常廣。如果誰現(xiàn)在跟我說要教我學“人工智能”,我一定覺得是培訓機構宣傳的就業(yè)速成班。
大數(shù)據(jù)是近兩年的熱門專業(yè),在本科、??浦卸加邢嚓P專業(yè),有不少同學關心大專學大數(shù)據(jù)專業(yè)有用嗎,以及??拼髷?shù)據(jù)好就業(yè)嗎。本文將介紹??拼髷?shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景,以及??魄f別學大數(shù)據(jù)是真的嗎
一、??魄f別學大數(shù)據(jù)?
不是的,所謂的“千萬別學某某專業(yè)”都是些不實或偏激的言論。
眾所周知專科院校一般更看重對學生職業(yè)技能的培養(yǎng),簡單來說,教學是要為了就業(yè)做準備的。那么判斷專科的一門專業(yè)有沒有必要學,看它的市場占有率就足以說明問題了。
數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智能的基礎,人們用大數(shù)據(jù)來描述信息爆炸時代產生的海量數(shù)據(jù),隨即職場對大數(shù)據(jù)人才也更加求賢若渴??匆豢锤鞔笳衅钙脚_發(fā)布的招聘信息就知道,無論是不是互聯(lián)網行業(yè),60%以上的公司都在招大數(shù)據(jù)人才。
這時候可能又會有人拿學歷出來說事了,覺得??茖W歷就是不如本科、??茖W大數(shù)據(jù)找不到工作等等,那就大錯特錯了。
參加過春招、秋招等招聘會的同學們就會明白學歷高低不能決定一切,就算學歷再高,假如他在崗位上不會做事,也會面臨被辭退的風險。相比之下,在校時廣泛參與過大數(shù)據(jù)技術職業(yè)技能培訓的??粕炊吒偁巸?yōu)勢。
更何況,和傳統(tǒng)的技術崗位相比,新興的大數(shù)據(jù)專業(yè)相關職位,如程序開發(fā)、運營維護、數(shù)據(jù)分析等,不論在哪個經驗階段的薪資都遠超其他職業(yè)。一個剛畢業(yè)的應屆生進入人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)后,平均可拿8k,而移動開發(fā)則只有6k。不過可惜的是,市場中專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才依然很稀缺,大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。
二、專科的大數(shù)據(jù)技術有用嗎?
??茖W大數(shù)據(jù)技術當然有用,和本科學大數(shù)據(jù)一樣有用,不分伯仲。
我們現(xiàn)代人的生活處處都離不開互聯(lián)網,處處離不開大數(shù)據(jù)和云計算,??茖W習大數(shù)據(jù)技術怎么會是沒用的呢?截至2022年,共計已有上百所??圃盒TO立了大數(shù)據(jù)專業(yè)。倘若大數(shù)據(jù)技術沒用,教育部又怎么可能批準這個專業(yè)通過呢?
設想一個場景:沒有搜索過任何關鍵詞,網頁就把符合你需求的商品推送到了你瀏覽的頁面中――老師相信很多人都有過類似的體驗,這背后就歸功于大數(shù)據(jù)技術。而且近兩年,人工智能正在一點點滲入生活的角角落落,天貓精靈、小愛同學等也是大數(shù)據(jù)的產物。如此看來,大數(shù)據(jù)不僅有用,而且為我們的生活帶來了極大的便利。
總之,要報考專科專業(yè)的同學們最好是依據(jù)自己的興趣愛好,結合戰(zhàn)略眼光去觀察學科所處行業(yè)的發(fā)展趨勢,大數(shù)據(jù)專業(yè)就是一個很不錯的選擇。
人工智能專業(yè)學習的層次更高,發(fā)展的前景也會更好。
行業(yè)對學歷要求主要集中在大專及本科學歷,近八成,計算機科學與技術專業(yè)人才培養(yǎng)占比分布高,入門門檻要求碩士或者博士學歷崗位極少,主要集中在算法、數(shù)據(jù)、機器學習這類崗位,對從業(yè)人員的質量要求具有很高的門檻,因此,本科盡可能的選擇與人工智能相關的專業(yè),碩士、博士等高學歷才是真正涉及人工智能專業(yè)的深層次學習。
大專人工智能專業(yè)畢業(yè)好找工作。
很多不懂人工智能的人總以為必須要高學歷才行,實際上由于現(xiàn)在深度學習和一些常用的框架的流行,早已經大大地降低了學習人工智能技術的門檻,不像很多人想象的那樣,總以為天天在搞數(shù)學,推導公式,實際上只是更高級的程序員而已。不同的任務對技術的要求也不一樣,其實很多工作只需要本科的學歷就足夠了,甚至大專學歷也能夠做。
所以即使你上的是大專類型的人工智能專業(yè)學校,未來就業(yè)情況還是很不錯的。
近幾年,經過市場的教育和行業(yè)的發(fā)展,從市場對人工智能人才的用人標準變化來看,不再是以前的唯學歷是從了,企業(yè)最終需要的還是能夠干活的人,而不是拿著一紙文憑干不了活的人。
不管是以前活下來的企業(yè),還是現(xiàn)在新創(chuàng)立的企業(yè),在用人上,變得越來越務實了,企業(yè)也會考慮到用人成本的問題,而同樣技術的碩士要比本科的工資高不少,博士就更不用說了,除非工作任務確實需要碩士學歷的知識才能完成。所以我們看到BOSS直聘、拉鉤等互聯(lián)網招聘上的條件,大部分都把學歷降到了本科,還有很多大專學歷也可以應聘。
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